Ведущий научный сотрудник Института аграрной экономики и развития сельских территорий Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН, к.э.н., доцент В.Н. Суровцев принял участие в работе VII Международной научно-практической конференции «Цифровая экономика и финансы»

       Ведущий научный сотрудник Института аграрной экономики и развития сельских территорий Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН, к.э.н., доцент В.Н. Суровцев принял участие в работе VII Международной научно-практической конференции «Цифровая экономика и финансы», прошедшей 14-15 марта 2024 г. в Санкт-Петербургском университете технологий управления и экономики, и выступил на пленарном заседании. На конференции обсуждались проблемные вопросы влияния практического использования цифровых технологий на развитие экономики и отдельных отраслей, рост и капитализацию компаний, на рынок труда.

       В докладе В.Н. Суровцева «Цифровая трансформация сельскохозяйственного производства», подготовленном совместно с сотрудниками Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук: доктором технических наук, профессором РАН, Кулешовым Сергеем Викторовичем, главным научным сотрудником Санкт-Петербургского Института информатики РАН (СПИИРАН); к.т.н., доцентом Зайцевой Александрой Алексеевной, старшим научным сотрудником СПИИРАН; к.э.н. Никулиной Юлией Николаевной, старшим научным сотрудником Института аграрной экономики и развития сельских территорий (ИАЭРСТ), были представлены результаты исследований НИР в рамках выполнения Государственного задания по бюджетной теме № FFZF-2022-0018 «Фундаментальные основы развития агропромышленного комплекса на основе цифровой трансформации производства и хозяйственных связей, совершенствования пространственного развития, институциональной среды и земельных отношений в условиях Северо-Запада Российской Федерации» и ГРАНТА РНФ #23-19-20081, совместно с Санкт-Петербургским Научным Фондом «Инновационные технологии в молочном животноводстве. Нейросетевое распознавание и прогнозирование физиологического состояния молочного стада на основе сбора и анализа видеоинформации об их поведении».

Ссылки: https://www.spbume.ru/ru/viewnews/6051/

22 11

Запись опубликована в рубрике Новости с метками , , , . Добавьте в закладки постоянную ссылку.